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python利用JMeter测试Tornado的多线程

时间:2020-01-13 08:29:05  来源:优讯网  作者:小卡司  浏览次数:
这篇文章主要介绍了python利用JMeter测试Tornado的多线程,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

JMeter的简介

  JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。用于对软件做压力测试,它最初被设计用于Web应用测试,但后来扩展到其他测试领域。 它可以用于测试静态和动态资源,例如静态文件、Java 小服务程序、CGI 脚本、Java 对象、数据库、FTP 服务器, 等等。

  JMeter的下载网址为:https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi,下载前请先确定电脑中安装了Java,下载完毕后点击bin文件夹下的"meter.bat"(Windows系统)或者"jmeter"可执行文件(Unix系统)即可,界面如下:

  我们将在下面的章节中学习如何使用JMeter,以Tornado的多线程为例。

JMeter使用,以Tornado多进程为例

  我们将会以Tornado的多线程为例,描述如何使用JMeter。测试的Tornado多线程的Python代码如下:

 
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# -*- coding: utf-8 -*-
# author: Jclian91
# place: Sanya Hainan
# time: 2020-01-08 21:48
import time
import tornado.httpserver
import tornado.ioloop
import tornado.options
import tornado.web
from tornado.options import define, options
 
from tornado import gen
from tornado.concurrent import run_on_executor
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
 
# 定义端口为9090
define("port", default=9090, help="run on the given port", type=int)
 
 
# 单线程测试
class SanyaHelloHandler(tornado.web.RequestHandler):
  # get 函数
  def get(self):
    time.sleep(0.5)
    self.write('Hello from Sanya!')
 
# 多线程测试
class ShanghaiHelloHandler(tornado.web.RequestHandler):
  executor = ThreadPoolExecutor(4)
 
  @gen.coroutine
  def get(self):
    result = yield self.doing()
    self.write(result)
 
  # 使用tornado 线程池
  @run_on_executor
  def doing(self):
    time.sleep(0.5)
    return 'Hello from Shanghai!'
 
 
# 主函数
def server():
  # 开启tornado服务
  tornado.options.parse_command_line()
  # 定义app
  app = tornado.web.Application(
      handlers=[(r'/sanya', SanyaHelloHandler),
           (r'/shanghai', ShanghaiHelloHandler)
           ],  # 网页路径控制
     )
  http_server = tornado.httpserver.HTTPServer(app)
  http_server.listen(options.port)
  http_server.start()
  tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()
 
server()

对上面的程序做个简单说面:

  • /sanya路径对应SanyaHelloHandler,该HTTP接口为get请求,单线程;
  • /shanghai路径对应 ShanghaiHelloHandler,该HTTP接口为get请求,用线程池实现多线程,线程数为4;

  启动上述Python程序,下一步描述如何使用JMeter。

  首先新建一个测试计划(Test Plan),取名为tornao测试,如下:

  右击选择Add,选择Threads(Users),再选择Thread Group,填写信息如下:

填写Thread Group的名称为“tornado单线程测试”,“Number of Threads”为20,表示模拟20个用户,“Ramp-Up period”为1,表示1秒内发送所有用户的请求,“Loop Count”为2,表示每个用户发送2次请求,因此一共为40次请求。

  在“tornado单线程测试”上右击选择Add,选择Sampler,再选择HTTP Request,填写信息如下:

该Thread Group用于测试tornado的sanya这个路径对应的HTTP请求。

  最后我们添加一下对这个测试的一些监控(Listener),用于统计该测试的性能。在“sanya_test”上右击Add,选择Listener,依次选择“View Results Tree”,“Summary Report”,“Aggregate Report”和“Aggregate Graph”,分别代表每次测试结果,总的测试结果,聚合测试结果,聚合测试图展示。

  在“tornado单线程测试上”右击选择start,测试结果如下(只展示Summary Report和Aggregate Graph):

  可以发现,该压力测试下,请求的平均时间为7472毫秒,1秒2.0次请求(TPS)。

  我们再以同样的方式测试shanghai这个接口,测试结果如下:

  可以发现,该压力测试下,请求的平均时间为1718毫秒,1秒7.7次请求(TPS)。

  根据这次测试,我们也发现tornao的多线程机制发挥了作用。

  以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助

来顶一下
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原文链接:https://www.jb51.net/article/178281.htm


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