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pytorch方法测试——激活函数(ReLU)详解

时间:2020-01-16 08:55:31  来源:优讯网  作者:小卡司  浏览次数:
今天小编就为大家分享一篇pytorch方法测试——激活函数(ReLU)详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
 

测试代码:

 
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import torch
import torch.nn as nn
 
#inplace为True,将会改变输入的数据 ,否则不会改变原输入,只会产生新的输出
m = nn.ReLU(inplace=True)
input = torch.randn(7)
 
print("输入处理前图片:")
print(input)
 
output = m(input)
 
print("ReLU输出:")
print(output)
print("输出的尺度:")
print(output.size())
 
print("输入处理后图片:")
print(input)

输出为:

输入处理前图片:

 
1 tensor([ 1.4940, 1.0278, -1.9883, -0.1871, 0.4612, 0.0297, 2.4300])

ReLU输出:

 
1 tensor([ 1.4940, 1.0278, 0.0000, 0.0000, 0.4612, 0.0297, 2.4300])

输出的尺度:

 
1 torch.Size([7])

输入处理后图片:

 
1 tensor([ 1.4940, 1.0278, 0.0000, 0.0000, 0.4612, 0.0297, 2.4300])

结论:

 
1 nn.ReLU(inplace=True)

inplace为True,将会改变输入的数据 ,否则不会改变原输入,只会产生新的输出

以上这篇pytorch方法测试——激活函数(ReLU)详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考

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原文链接:https://www.jb51.net/article/178554.htm


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