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pytorch 修改预训练model实例

时间:2020-01-19 08:22:28  来源:优讯网  作者:小卡司  浏览次数:
今天小编就为大家分享一篇pytorch 修改预训练model实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
 

我就废话不多说了,直接上代码吧!

 
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class Net(nn.Module):
 def __init__(self , model):
  super(Net, self).__init__()
  #取掉model的后两层
  self.resnet_layer = nn.Sequential(*list(model.children())[:-2])
  self.transion_layer = nn.ConvTranspose2d(2048, 2048, kernel_size=14, stride=3)
  self.pool_layer = nn.MaxPool2d(32)
  self.Linear_layer = nn.Linear(2048, 8)
   
 def forward(self, x):
  x = self.resnet_layer(x)
  x = self.transion_layer(x)
  x = self.pool_layer(x)
  x = x.view(x.size(0), -1)
  x = self.Linear_layer(x)
  return x

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resnet = models.resnet50(pretrained=True)
model = Net(resnet)

以上这篇pytorch 修改预训练model实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考

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原文链接:https://www.jb51.net/article/178784.htm


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