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如何使用pandas读取txt文件中指定的列(有无标题)

时间:2020-03-06 09:18:29  来源:优讯网  作者:小卡司  浏览次数:
这篇文章主要介绍了如何使用pandas读取txt文件中指定的列(有无标题),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

最近在倒腾一个txt文件,因为文件太大,所以给切割成了好几个小的文件,只有第一个文件有标题,从第二个开始就没有标题了。

我的需求是取出指定的列的数据,踩了些坑给研究出来了。

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import pandas as pd
# 我们的需求是 取出所有的姓名
# test1的内容
'''
id name score
1  张三 100
2  李四 99
3  王五 98
'''
test1 = pd.read_table("test1.txt") # 这个是带有标题的文件
names = test1["name"] # 根据标题来取值
print(names)
'''
张三
李四
王五
'''
 
# test2的内容
'''
4  Allen 100
5  Bob 99
6  Candy 98
'''
test2 = pd.read_table("test2.txt", header=None) # 这个是没有标题的文件
names = test2[1] # 根据index来取值
print(names)
'''
Allen
Bob
Candy
'''

补充知识:关于python中pandas读取txt文件注意事项

语法:pandas.read_table()

参数:

filepath_or_buffer 文件路径或者输入对象
sep 分隔符,默认为制表符
names 读取哪些列以及读取列的顺序,默认按顺序读取所有列
engine 文件路径包含中文的时候,需要设置engine = ‘python'
encoding 文件编码,默认使用计算机操作系统的文字编码
na_values 指定空值,例如可指定null,NULL,NA,None等为空值

常见错误:设置不全

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import pandas
data = pandas.read_table(‘D/anaconda/数据分析/文本.txt',
engine=‘python')
print(data)

输出结果:

补全代码:

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import pandas
data = pandas.read_table(‘D/anadondas/数据分析/文本.txt',
sep = ‘,' ,#指定分隔符‘,',默认为制表符
names = [‘names',‘age'],#设置列名,默认将第一行数据作为列名
engine = ‘python',
encoding = ‘utf8'#指定编码格式)
print(data)

输出结果:

以上这篇如何使用pandas读取txt文件中指定的列(有无标题)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考

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原文链接:https://www.jb51.net/article/182027.htm


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